인증의 발전

스마트폰이 소중한 추억, 개인적인 대화, 로그인 자격 증명, 친구 및 가족 연락처 정보 등 수많은 개인 정보의 본거지가 되면서 보안이 많은 소비자에게 주요 우선순위가 된 것은 당연한 일입니다. 휴대폰 제조업체, 기술 개발자 및 결제 회사는 모두 보안을 강화하고 온보딩 및 인증을 간소화하기 위해 생체인식을 사용하는 새로운 방법을 실험하고 있습니다.

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좋은 소식은 생체 인증을 가능하게 하는 기술의 발전으로 인해 대중이 더욱 저렴하고 접근할 수 있게 되었다는 것입니다. 여느 신기술과 마찬가지로 소비자 요구, 비용 절감, 더욱 강력하고 안전한 인증을 제공하기 위한 여러 양식의 통합 등 여러 요소가 통합되어 채택을 추진했습니다.

지문 인식은 여전히 가장 인기 있는 모바일 생체 인증 방식입니다. 이는 휴대폰, 태블릿, 노트북의 잠금을 해제하고 온라인 뱅킹 및 결제를 인증하는 편리하고 사용하기 쉬운 방법입니다. 또한 업계에서는 홍채 인식, 안면 인식 등 보다 강력하고 안전한 인증을 위해 다양한 생체 인식 방식을 결합하는 다중 모드 솔루션을 수용하고 있습니다.

전화 생체 인증의 발전

지문 및 안면 인식이 지속적으로 인기를 끄는 주요 이유 중 하나는 비침해적이라는 것입니다. 즉, 이를 사용하는 데 특별한 하드웨어가 필요하지 않다는 것입니다. AI와 딥 러닝 알고리즘의 발전으로 이 두 가지 방식 모두 상당한 개선을 보였습니다. 이를 통해 정확도가 향상되고 잘못된 긍정 및 부정의 수가 줄어들었으며 시스템에서 데이터를 처리하고 확인하는 데 걸리는 시간이 단축되었습니다.

최근 몇 년간 다른 방식도 큰 진전을 이루었습니다. 예를 들어, 홍채 인식 분야는 공상과학 영화에서 벗어나 카페테리아와 레스토랑에서 얼굴 및 홍채 기반 결제 앱을 테스트하고 있는 BBVA와 같은 회사에 의해 주류로 자리 잡았습니다. 이 회사의 특수 카메라는 사람 눈의 빛과 어둠의 복잡한 패턴을 감지할 수 있으며, 이 패턴은 향후 식별을 위해 디지털 템플릿으로 변환됩니다.

행동 생체 인식은 상당한 발전이 있었던 또 다른 영역입니다. 이러한 시스템은 타이핑 속도, 마우스 움직임 또는 보행과 같은 개인 행동의 고유한 패턴을 모니터링 및 분석하고 이를 사용하여 개인을 식별합니다. 이러한 유형의 확인은 신체적 특성보다 덜 방해적이며 지속적으로 사용할 수 있으며 시간이 지남에 따라 적응됩니다. 이는 Samsung Wallet에 통합된 Idemia의 새로운 mDriver’s License 앱과 같이 온라인 및 오프라인 인증 및 결제 솔루션에 모두 통합되고 있습니다.

생체인증은 사기 예방, 보안 강화, 편의성 강화에 도움을 주는 강력한 도구입니다. 그러나 이 기술에는 개인 정보 보호 문제를 비롯한 단점이 있습니다. 식별 및 검증을 위해 개인 데이터를 수집하면 개인정보가 침해될 수 있으며, 이 정보가 악의적인 행위자에 의해 오용될 위험이 실제로 존재합니다. 업계는 강화된 보안 조치와 개인의 개인 정보 보호 권리 보호 사이에서 균형을 유지하기 위해 계속 열심히 노력해야 합니다.

다른 기술과 마찬가지로 생체 인식도 완벽하지 않으며 스푸핑, 조작, 악성 코드로 우회할 수 있다는 점을 기억하는 것이 중요합니다. 따라서 이러한 기술을 사용할 때 강력한 보안 프로토콜을 구현하고 최소 권한 원칙을 엄격하게 적용하는 것이 중요합니다.